jdpressman质疑参数scaling“赢家通吃”逻辑

研究者 jdpressman 认为，GPT-4 时代基于参数 scaling 的“赢家通吃”投资逻辑正面临瓦解，AI 预训练未必会形成少数企业主导的自然垄断。 其论据是，原始稠密参数 scaling 之后的各条 scaling 路径对通信和互联的需求逐级减弱，使预训练越来越依赖少数算力份额，从而削弱“赢家通吃”的基础。该判断目前属于研究者的观点，报道未提供新的实证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。