研究者 jdpressman 质疑 AI 训练「赢家通吃」参数 scaling 逻辑

研究者 jdpressman 认为，GPT-4 时代基于参数 scaling 的「赢家通吃」投资逻辑正面临瓦解。原始稠密参数 scaling 之后的各条 scaling 路径对通信和互联的需求逐级走稀，使预训练沦为少数算力份额，削弱了 AI 训练的自然垄断论。