SuperMimic以单卡三小时训练超越既有方法
热点事件持续更新
SuperMimic以单卡三小时训练超越既有方法
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
qiayuanliao 团队发布 SuperMimic 人形机器人控制训练方法，称其在 129,514 段动作上以 1 张 GPU 训练 3 小时，超越了此前需用 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA，所需 GPU 时降低超过 1000 倍。 该方法以 DMO 探索解耦策略为基础；DMO 已在 Unitree Go2 机器人上完成四足与双足 sim-to-real 部署。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 07:20
SuperMimic：1 张 GPU 训练 3 小时超越 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntSuperMimic：1 张 GPU 训练 3 小时超越 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA
qiayuanliao 团队发布 SuperMimic，称其以 1 张 GPU 训练 3 小时，在 129,514 段动作上超越此前 128 张 GPU 训练 7 天的人形控制 SOTA。其训练所需 GPU 时降低超过 1000 倍。背景方案 DMO 探索解耦策略，并已在 Unitree Go2 上完成四足与双足 sim-to-real 部署。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。