Game2Player开源网页游戏训练场
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Game2Player开源网页游戏训练场
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AI 综述
伊利诺伊大学等团队推出并开源 Game2Player 训练框架、论文、代码、数据集及模型，让 AI 智能体自主搭建并修复网页游戏环境，全程不使用人类游戏数据。 团队构建了568款游戏、3,436个可验证任务和15.7K条轨迹；基于其训练的9B视觉模型仅凭像素操作，在GameWorld上的进度由30.0提升至53.1，并超过Qwen3.8-Flash等基线。
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最新进展11月2日 04:09
Game2Player研究：568款网页游戏构建训练场，9B视觉模型进度从30.0升至53.1报道时间线
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11月2日
- AGI HuntGame2Player研究：568款网页游戏构建训练场，9B视觉模型进度从30.0升至53.1
伊利诺伊大学等团队提出Game2Player，让AI智能体自主搭建并修复网页游戏训练环境，全程不使用人类游戏数据。团队构建了568款游戏、3,436个可验证任务和15.7K条轨迹，训练出的9B VLM仅凭像素操作，在GameWorld上的进度从30.0提升至53.1，并超过Qwen3.8-Flash等基线。相关论文、代码、数据集与模型均已开源。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。