Game2Player研究：568款网页游戏构建训练场，9B视觉模型进度从30.0升至53.1

伊利诺伊大学等团队提出Game2Player，让AI智能体自主搭建并修复网页游戏训练环境，全程不使用人类游戏数据。团队构建了568款游戏、3,436个可验证任务和15.7K条轨迹，训练出的9B VLM仅凭像素操作，在GameWorld上的进度从30.0提升至53.1，并超过Qwen3.8-Flash等基线。相关论文、代码、数据集与模型均已开源。