R2RL工作坊形成真机强化学习路线图

R2RL工作坊在CoRL 2026期间于奥斯汀举行，组织者与真机强化学习实践者围绕部署中的样本效率瓶颈展开研讨，并将讨论结果整理为面向社区发布的路线图白皮书。 真机强化学习每轮试验往往需要投入大量真实时间和人工监督，成为仿真成果走向可靠部署的主要障碍。工作坊邀请有真机RL实践经验的早期职业研究者分享，参会者通过问题板投票选出部署难题，高票问题进入分组讨论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。