博士论文以控制论解释知识迁移

慕尼黑大学一篇博士论文提出以“结构映射＋控制”解释神经网络的知识迁移，认为有效的模型结构可使系统在进入新领域后进行自适应控制，并将人工神经网络刻画为模型化的“误差控制调节器”。 论文进一步把自动化预训练网络的迁移学习视为迈向 AGI 的进展，认为类比推理是这一通用方法论的核心；这些属于论文的理论主张，并非已经实现的 AGI 成果。

AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。