慕尼黑大学博士论文：用控制论重新理解神经网络的知识迁移与 AGI

慕尼黑大学一篇博士论文以“结构映射 + 控制”解释神经网络的知识迁移，提出人工神经网络是模型化的“误差控制调节器”。论文认为，自动化预训练网络的迁移学习可视为迈向 AGI 的进展，类比推理是这一通用系统方法论的核心。