上海交大团队发布并开源世界动作模型SWAM
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上海交大团队发布并开源世界动作模型SWAM
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AI 综述
上海交通大学联合团队发布世界动作模型 SWAM,并开源训练数据、代码和模型权重。该模型研究在语言条件下联合预测视频与动作,重点是保持语言与视频内容对齐。 团队整理了约4.7万小时视频数据,比较语言—视频监督、语言—视频—动作监督及联合训练三种方案,为模型训练和后续研究提供完整资源。
AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新
最新进展11月10日 22:17
上海交大联合团队发布并开源世界动作模型 SWAM报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt上海交大联合团队发布并开源世界动作模型 SWAM
上海交大联合团队发布世界动作模型 SWAM,研究如何在语言条件下联合预测视频与动作并保持语言-视频对齐。团队整理约 4.7 万小时视频数据,比较语言-视频监督、语言-视频-动作监督及联合训练方案。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。