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K-means扩展连接无监督与自监督学习

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AI 综述

研究者 caglar_ee 探讨了将 K-means 用于监督学习的可能性，并从数学角度提出，自监督学习可被视为监督学习的一种特例。其 K-means 特征提取扩展本质上仍属于无监督学习，可看作因子分析器混合（MFA）的退化形式，因此相关思路也适用于自监督场景。

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最新进展11月12日 06:40

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月12日

06:40
AGI Hunt
K-means 用于监督学习：自监督可视作监督特例
研究者 caglar_ee 探讨了 K-means 用于监督学习的可能性，并从数学视角提出，自监督学习本身可被视为监督学习的一种特例。其 K-means 特征提取扩展本质上对应无监督学习，可看作因子分析器混合（MFA）的退化形式，因而相关思路也适用于自监督场景。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。