K-means 用于监督学习：自监督可视作监督特例

研究者 caglar_ee 探讨了 K-means 用于监督学习的可能性，并从数学视角提出，自监督学习本身可被视为监督学习的一种特例。其 K-means 特征提取扩展本质上对应无监督学习，可看作因子分析器混合（MFA）的退化形式，因而相关思路也适用于自监督场景。