GPT-6-Astra仿真高分真机落地受限

商汤日日新联合Ropedia、南洋理工和东京大学发布GPT-6-Astra具身智能实证论文，并开源SenseNova评测框架。团队称，这是迄今规模最大的具身智能实证研究；允许模型从训练演示进行上下文学习并放宽执行步数后，其在LIBERO系列接近饱和，RoboDojo和DexJoCo分别达到81.9%和87.3%。 但8个真机平台的测试显示，仿真优势未直接转化为稳定的机器人应用能力：真机无法靠增加执行步数提高成功率，也暴露出部署成本和模型自身能力限制。研究团队称，模型仍难以验证物理操作成功或从不可逆错误中恢复，实际落地依然困难。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。