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Darpinian用LLM核查HN历史预测

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

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AI 综述

Darpinian提出利用大语言模型对Hacker News评论中的历史预测进行事后核查,以验证“过去都对”的说法。Darpinian称,HN数据库完全开放,相关原型很容易实现;真正的障碍是逐条回溯核查全部评论预测所需的LLM成本,而非数据获取问题。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. AGI Hunt
    Darpinian:用 LLM 事后核查 HN 评论预测准确率,数据库开放但成本成障碍

    Darpinian 表示,可用 LLM 在 Hacker News 评论上事后核查历史预测是否准确,验证“过去都对”的说法。他认为 HN 数据库完全开放,原型很容易实现;真正的障碍是用 LLM 回溯核查所有评论预测准确率的成本,并戏称产品可叫“Truth Social”。

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