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Darpinian:用 LLM 事后核查 HN 评论预测准确率,数据库开放但成本成障碍
用 LLM 事后核查 HN 评论预测准确率,创业者称数据库全开放即可做
AI 导读
Darpinian 表示,可用 LLM 在 Hacker News 评论上事后核查历史预测是否准确,验证“过去都对”的说法。他认为 HN 数据库完全开放,原型很容易实现;真正的障碍是用 LLM 回溯核查所有评论预测准确率的成本,并戏称产品可叫“Truth Social”。
来源:AGI Hunt · agihunt.info