米哈游等发布虚拟世界具身智能续训研究
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米哈游等发布虚拟世界具身智能续训研究
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AI 综述
米哈游 HonKai AI 团队联合清华大学、香港大学等发布虚拟世界具身智能续训研究，通过120组训练配置检验模型规模、数据预算和训练语料配比，结果显示，多世界混合训练在 Minecraft 上可媲美专家模型，在3D世界中的表现可与前沿模型相当。 实验覆盖0.8B至27B四个模型规模、50至1600小时六档数据预算，以及从纯 Minecraft 到多世界混合语料的五种配比，用于探究续训效果随各项条件变化的规律。
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最新进展10月22日 12:17
米哈游 HonKai AI 等用游戏世界开展具身智能续训 scaling 实验：120 组配置揭示边界报道时间线
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10月22日
- AGI Hunt米哈游 HonKai AI 等用游戏世界开展具身智能续训 scaling 实验：120 组配置揭示边界
米哈游 HonKai AI 团队联合清华、港大等发布虚拟世界具身智能续训系统 scaling 研究，通过 120 组配置检验模型规模、数据预算与语料多样性的影响。研究覆盖 0.8B–27B 四个模型规模、50–1600 小时六档数据预算和五种配比，发现多世界混合训练在 Minecraft 上媲美专家模型，在 3D 世界中可比前沿模型。
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