微软披露MAI-Base-2缩放阶梯
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微软披露MAI-Base-2缩放阶梯
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AI 综述
微软MAI-Base-2报告披露了从L18至L42四个中间检查点的拟合并外推过程；据报道援引的分析，MAI-2需42层，训练计算量约为1.8×10^23 FLOPs，架构相对保守。 该缩放阶梯以DeepSeek-V4-Pro-Base为对照，用于估算模型的缩放表现与建模效率；这些计算量和效率判断来自报道引用的分析，而非微软确认的最终实测结果。
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最新进展10月23日 14:18
微软 MAI-Base-2 缩放阶梯曝光：L42 约需 1.8×10^23 FLOPs报道时间线
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10月23日
- AGI Hunt微软 MAI-Base-2 缩放阶梯曝光：L42 约需 1.8×10^23 FLOPs
微软 MAI-Base-2 报告展示了从 L18–L42 四个中间检查点拟合并外推最终模型表现的缩放阶梯，以 DeepSeek-V4-Pro-Base 为对照估算建模效率。报道援引分析称，MAI-2 需要 42 层、约 1.8×10^23 FLOPs 训练量，架构较保守；V4.1F 训练量已比 V4.1 高一个数量级以上。
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