微软 MAI-Base-2 缩放阶梯曝光：L42 约需 1.8×10^23 FLOPs

微软 MAI-Base-2 报告展示了从 L18–L42 四个中间检查点拟合并外推最终模型表现的缩放阶梯，以 DeepSeek-V4-Pro-Base 为对照估算建模效率。报道援引分析称，MAI-2 需要 42 层、约 1.8×10^23 FLOPs 训练量，架构较保守；V4.1F 训练量已比 V4.1 高一个数量级以上。