AI科研验证提出五项换模判据

Jorge Bravo Abad筛选并总结387篇AI for Science论文，提出五项验证判据，用于判断科研任务应更换模型、改进测量，还是调整测试方式。 其在肽段测序案例中发现，Orbitrap数据上的最佳模型仅有50.4%的谱图达到数据库搜索参考水平，理想组合可达64.2%；68.5%的双氨基酸交换错误案例因缺少诊断碎片离子而无法区分。据此，他主张有效验证必须明确下一步改进对象，而非默认追求“更好的模型”。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。