Jorge Bravo Abad 凝练387篇论文，提出 AI for Science 模型选择判据

Jorge Bravo Abad 基于387篇 AI for Science 论文，提出判断何时应更换模型、何时应改进测量的五项验证判据。肽段测序案例显示，最佳模型在 Orbitrap 数据集上仅有50.4%的谱图达到数据库搜索参考水平，理想组合可达64.2%；68.5%的双氨基酸交换错误案例则因诊断碎片离子缺失而无法区分。其核心判断是，有效验证应明确下一步应改进模型、测量还是测试方式。