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dai_app开源跨平台端侧MoE框架

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AI 综述

dai_app发布基于llama.cpp的统一开源端侧MoE推理框架,可在Android、iOS、macOS、Windows和Linux上流式运行不同量化格式的大型MoE模型,并自动分配CPU、GPU和NPU资源。项目采用Apache 2.0许可证。 作者实测,Qwen 35B(Q4KM)在16GB Mac上解码速度超过25 tok/s,在12GB Android设备上约6 tok/s,在iOS上约3 tok/s,预填充速度超过300 tok/s。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt精选
    开源框架让 35B MoE 模型在 16GB Mac 上达到 25+ tok/s

    作者发布一套基于 llama.cpp 的统一开源框架,可在 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux 上流式运行任意量化格式的大型 MoE 模型,并自动分配 CPU、GPU 和 NPU 资源。

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