dai_app开源跨平台端侧MoE框架
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dai_app开源跨平台端侧MoE框架
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AI 综述
dai_app发布基于llama.cpp的统一开源端侧MoE推理框架,可在Android、iOS、macOS、Windows和Linux上流式运行不同量化格式的大型MoE模型,并自动分配CPU、GPU和NPU资源。项目采用Apache 2.0许可证。 作者实测,Qwen 35B(Q4KM)在16GB Mac上解码速度超过25 tok/s,在12GB Android设备上约6 tok/s,在iOS上约3 tok/s,预填充速度超过300 tok/s。
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最新进展10月24日 22:44
开源框架让 35B MoE 模型在 16GB Mac 上达到 25+ tok/s报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI Hunt精选开源框架让 35B MoE 模型在 16GB Mac 上达到 25+ tok/s
作者发布一套基于 llama.cpp 的统一开源框架,可在 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux 上流式运行任意量化格式的大型 MoE 模型,并自动分配 CPU、GPU 和 NPU 资源。
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