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开源框架让 35B MoE 模型在 16GB Mac 上达到 25+ tok/s
开源框架让 35B MoE 模型跑进 16GB Mac:25+ tok/s,手机也能跑
AI 导读
作者发布一套基于 llama.cpp 的统一开源框架,可在 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux 上流式运行任意量化格式的大型 MoE 模型,并自动分配 CPU、GPU 和 NPU 资源。
推荐理由
框架给出了跨平台运行与量化适配方法,并提供不同设备的实测吞吐数据,便于评估本地部署大模型的可行性。
来源:AGI Hunt · agihunt.info