SII-GAIR与Xinxu AI开展智能体自改进预训练
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SII-GAIR与Xinxu AI开展智能体自改进预训练
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AI 综述
SII-GAIR与Xinxu AI公布将RSI（自我改进循环）用于完整预训练的研究，模型总参数30B、激活参数3B，训练过程消耗134B个智能体token。研究面向智能体驱动的自改进预训练，团队表示模型权重将开源，为该方向提供公开案例与数据。
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最新进展11月5日 21:48
SII-GAIR 与 Xinxu AI 用智能体自改进完成 30B 模型前沿规模预训练报道时间线
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11月5日
- AGI HuntSII-GAIR 与 Xinxu AI 用智能体自改进完成 30B 模型前沿规模预训练
SII-GAIR 与 Xinxu AI 公布一项将 RSI（自我改进循环）用于完整前沿规模预训练的工作，模型总参数 30B、激活 3B，训练中消耗 134B 个 agentic token。团队表示模型权重将开源，为研究智能体驱动的自改进预训练提供公开案例与数据。
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