SII-GAIR 与 Xinxu AI 用智能体自改进完成 30B 模型前沿规模预训练

SII-GAIR 与 Xinxu AI 公布一项将 RSI（自我改进循环）用于完整前沿规模预训练的工作，模型总参数 30B、激活 3B，训练中消耗 134B 个 agentic token。团队表示模型权重将开源，为研究智能体驱动的自改进预训练提供公开案例与数据。