RRC校准提升稠密检索嵌入压缩效果

论文作者提出RRC（相关性引导残差校准），用于校准稠密检索嵌入的谱压缩权重：利用相关性标注估计各保留方向的margin权重，并将趋势残差叠加到压缩器的log权重上，无需迭代训练或额外推理阶段。 在3个编码器、9个数据集上的实验中，SpecTemp结合RRC在BEIR组和BRIGHT上取得了测试压缩器中最高的平均效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。