RRC：用相关性标注校准稠密检索嵌入谱压缩权重

RRC（Relevance-Guided Residual Calibration）提出面向稠密检索嵌入谱压缩的闭式解，利用相关性标注估计保留方向的 margin 权重，并将残差叠加到压缩器 log 权重上。该方法无需迭代训练或额外推理阶段；在 3 个编码器、9 个数据集上，SpecTemp + RRC 在 BEIR 组与 BRIGHT 上取得测试压缩器中最高的平均效果。