规则式MNIST分类器准确率达95.1%
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规则式MNIST分类器准确率达95.1%
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AI 综述
一名Reddit用户借助Codex，用固定权重和手写规则构建MNIST手写数字识别器，不经过训练，在1797张测试图中正确识别1709张，准确率达到95.1%。其中数字8的误识别最多，共错30个。该分类器未采用机器学习训练，其表现却接近训练模型。
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最新进展11月10日 02:19
Codex 不训练写出手写数字识别器，准确率达 95.1%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntCodex 不训练写出手写数字识别器，准确率达 95.1%
一名 Reddit 用户用 Codex 以固定权重加手写规则构建 MNIST 手写数字识别器，不经任何训练即在 1797 张测试图上正确识别 1709 张，准确率达 95.1%。配图逐类展示预测结果，其中数字 8 错得最多（错 30 个），这一不训练的规则式分类器表现接近训练模型，颇为反直觉。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。