Codex 不训练写出手写数字识别器，准确率达 95.1%

一名 Reddit 用户用 Codex 以固定权重加手写规则构建 MNIST 手写数字识别器，不经任何训练即在 1797 张测试图上正确识别 1709 张，准确率达 95.1%。配图逐类展示预测结果，其中数字 8 错得最多（错 30 个），这一不训练的规则式分类器表现接近训练模型，颇为反直觉。