PyMC Labs介绍摊销贝叶斯推断

PyMC Labs发布博文介绍摊销贝叶斯推断：先在模拟数据上训练网络，之后每次推断只需一次前向传播即可返回后验分布。 该方法通过一次训练摊薄同一模型反复拟合的计算成本，适合需要拟合数百次的场景；PyMC Labs称可借此大幅降低计算成本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。