PyMC Labs 漫谈摊销贝叶斯推断：一次训练，毫秒级出后验

PyMC Labs 发布博文介绍摊销贝叶斯推断，通过先在模拟数据上训练网络，使后续每次推断仅需一次前向传播即可返回后验分布。该方法可摊薄同一模型反复拟合的计算成本，适合需要拟合数百次的场景。