jd_pressman谈知识类型与AI价值对齐
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jd_pressman谈知识类型与AI价值对齐
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AI 综述
jd_pressman将知识分为推理型与记忆型，认为前者在少量公理基础上可通过大量token推导，后者（如历史事实）具有较高的Kolmogorov复杂度，难以压缩。据此，他称人类价值的k-复杂度很高，AI价值对齐应依赖科学方法，而非仅靠纯推理。
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最新进展11月14日 07:32
jd_pressman：知识分推理型与记忆型，价值对齐需科学而非纯推理报道时间线
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11月14日
- AGI Huntjd_pressman：知识分推理型与记忆型，价值对齐需科学而非纯推理
jd_pressman 将知识分为可压缩推导的推理型知识与高 Kolmogorov 复杂度的记忆型知识，前者可由少量公理通过大量 token 推导，后者如历史事实难以压缩。其据此认为，人类价值的 k-复杂度很高，AI 价值对齐应依赖科学方法，而非仅靠纯推理。
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