jd_pressman：知识分推理型与记忆型，价值对齐需科学而非纯推理

jd_pressman 将知识分为可压缩推导的推理型知识与高 Kolmogorov 复杂度的记忆型知识，前者可由少量公理通过大量 token 推导，后者如历史事实难以压缩。其据此认为，人类价值的 k-复杂度很高，AI 价值对齐应依赖科学方法，而非仅靠纯推理。