Cardinal AI Lab提出Trinity递归改进框架
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Cardinal AI Lab提出Trinity递归改进框架
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AI 综述
Cardinal AI Lab提出Trinity框架，通过按共享能力需求重构层级化能力树，让多模态智能体递归自我改进，并在多个基准测试中取得性能提升。 该框架由Evolver、Creator和Explorer分别负责能力重组、基于真实与模拟环境的“Real2Sim2Real”能力生成，以及可复用能力模块演化，再由专用harness自动把任务路由至相应组件。
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最新进展10月28日 13:17
Cardinal AI Lab Trinity 框架：按能力树重组任务，实现多模态智能体递归自我改进报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntCardinal AI Lab Trinity 框架：按能力树重组任务，实现多模态智能体递归自我改进
Cardinal AI Lab 提出 Trinity 框架，通过按共享能力需求重构层级化能力树，推动多模态智能体递归自我改进。Evolver、Creator、Explorer 分别负责能力重组、Capability-Driven Real2Sim2Real 和可复用能力模块演化，并由专用 harness 自动路由，在多个 benchmark 上提升表现。
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