Cardinal AI Lab Trinity 框架：按能力树重组任务，实现多模态智能体递归自我改进

Cardinal AI Lab 提出 Trinity 框架，通过按共享能力需求重构层级化能力树，推动多模态智能体递归自我改进。Evolver、Creator、Explorer 分别负责能力重组、Capability-Driven Real2Sim2Real 和可复用能力模块演化，并由专用 harness 自动路由，在多个 benchmark 上提升表现。