黎曼-洛伦兹参数融合模型框架

Andriy Burkov 提出 Riemannian–Lorentz Parameter Fusion 模型合并框架，通过双分支混合系统，将全局 Vision Transformer 与线性扩展的状态空间模型映射到共同表示空间，再以几何方式对齐并融合参数。 该方法不要求两种架构的参数形状一致，而是让两种视觉架构并存，以复用其已有知识，目标是减少模型扩展时的重训成本；其定位是视觉模型合并的一种技术路径。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。