黎曼-洛伦兹参数融合：让 ViT 与状态空间模型免重训直接合并

Andriy Burkov 提出 Riemannian–Lorentz Parameter Fusion 框架，通过双分支混合系统将全局 Vision Transformer 与线性扩展的状态空间模型（SSM）置于共同表示空间，利用几何方式对齐并融合参数。该方法绕开参数形状必须一致的限制，无需重训即可复用两种视觉架构的知识，为降低视觉系统扩展成本提供路径。