Meta与Virginia Tech提出ReGDiff

Virginia Tech与Meta研究者提出ReGDiff，用于通过扩散模型生成体素超材料几何，该研究入选NeurIPS 2026。方法以Repel-And-Sink正则化分离合法结构与损坏样本，并在采样时加入短程斥力，使候选设计远离附近已知结构，同时避免破坏对称性、周期性或连通性。 在MetaTruss测试中，ReGDiff的新颖度指标达到0.296，高于Yang基线的0.163，并保持几何合理性。该结果证明的是其在该数据集上的生成表现，尚未说明实际超材料制造效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。