Meta 与 Virginia Tech 提出 ReGDiff，让扩散模型生成新颖超材料

Virginia Tech 与 Meta 研究者提出 ReGDiff，用于体素超材料几何生成，并入选 NeurIPS 2026。该方法结合 Repel-And-Sink（RAS）正则化与短程斥力，在保持几何合理性的同时提升设计新颖度；在 MetaTruss 上新颖度达 0.296，高于 Yang 基线的 0.163。