HKUST提出AuditFL链上审计框架

香港科技大学团队提出 AuditFL，在开放联邦学习中加入基于智能合约的链上结算层，使每轮训练可审计并受到经济机制约束，同时保留聚合器。 其工作流仅将标识符和经济状态上链，模型张量留在链下；客户端提交更新需缴纳押金，合格更新可获得退款或奖励，协调器负责过滤无效更新、评分和聚合。团队实验称，在故障场景下该方法仍能保持模型精度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。