HKUST 提出 AuditFL：以区块链结算层实现可审计且受经济约束的联邦学习

HKUST 团队提出 AuditFL，通过基于合约的链上结算层，让开放联邦学习的每轮训练可审计并受经济机制约束，同时保留聚合器。模型张量留在链下存储，仅标识符和经济状态上链；客户端提交更新需缴纳押金，可按质量获得退款或奖励，实验显示故障场景下仍能保持模型精度。