字节 Seed 开源液态模拟修正标签数据集

字节跳动 Seed 团队在 Hugging Face 开源 MLIP-liquid-corrections 数据集，提供约 200 万个源自 OMol25 的分子构型修正标签，用于微调机器学习原子间势（MLIP），改善液态模拟精度。 数据集以 CSV 发布，包含 161 万行 ATM（三体 Axilrod–Teller–Muto）修正标签和 42 万行 BSSE（基组重叠误差）修正标签，并附有 SMILES、映射 SMILES、原子数等元信息，采用 CC BY 4.0 许可证；相关论文编号为 arXiv:2611.06109。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。