字节 Seed 开源 MLIP-liquid-corrections：200 万分子构型液态模拟修正标签

字节跳动 Seed 团队在 Hugging Face 开源 MLIP-liquid-corrections 数据集，以约 200 万个源自 OMol25 的分子构型修正 MLIP 液态模拟精度。数据含 161 万行 ATM 修正标签和 42 万行 BSSE 标签及 SMILES 等元信息，可用于微调机器学习原子间势，相关论文编号为 arXiv:2611.06109。