扩散语言模型内部暗藏去噪时钟

EMNLP 2026论文《Subliminal Clocks》发现，扩散语言模型虽未显式接收时间步条件，残差流中仍会形成与去噪时间步对应的隐式表示，研究人员可用探针从各层可靠解码去噪进度。 沿相关低维子空间引导这一表示后，模型对自身进度的判断可被系统调节，并呈现可预测的置信度和熵变化。该论文已被EMNLP 2026接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。