EMNLP 论文：扩散语言模型内部隐式编码去噪时间步

论文《Subliminal Clocks》发现，扩散语言模型（DLM）虽未显式以时间步为条件，残差流中仍存在与去噪时间步对应的隐表示，探针可从各层可靠解码去噪进度。沿相关低维子空间引导该表示后，模型对进度的认知可被系统调节，并呈现可预测的置信度与熵变化；论文已被 EMNLP 2026 接收。