ETH AI4OPT 课程改用真实开放难题作业

ETH Zürich 在本科与硕士研讨课 AI4OPT 中调整作业形式：不给出有已知解的题目，而是布置事先没有已知解的真实开放难题，其中涉及 Navier–Stokes 级别的未解问题，并允许学生把 AI 纳入学习过程。 报道称，当 AI 已能处理这类级别的难题时，这一安排促使学生更主动地对 AI 与其他来源给出的结论进行质疑、比较、诊断和验证，而不是把思考外包给工具。课程方的判断是，AI 能力的提升并未取代学生的推理，反而使验证与判断成为学习重点。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。