数据科学商业系列第三讲介绍期望价值框架

mdancho84发布并讲解《Data Science for Business》系列第3讲，介绍如何用期望价值框架把机器学习预测转化为可计算的ROI商业决策依据。 课程从混淆矩阵出发，将TP、FP、FN、TN归一化为概率，并结合benefit b(Y,p)、cost c(Y,n)等收益与代价项计算各模型的期望价值。mdancho84称，这一方法可用于比较不同模型，并据此选择商业上最优的决策。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。