期望价值框架：如何把 ML 预测转化为可算 ROI 的商业决策

《Data Science for Business》系列第 3 讲用期望价值框架，将机器学习预测转化为可计算的 ROI 商业决策依据。该方法从混淆矩阵出发，把 TP/FP/FN/TN 归一化为概率，并结合 benefit b(Y,p)、cost c(Y,n) 等代价与收益项计算各模型的期望价值。由此可比较不同模型，并选择商业上最优的决策。