AACL扩散语言模型教程开放材料

AACL-IJCNLP 2026收官教程《Diffusion Language Models》由东京科学大学的Daisuke Oba与利物浦大学/亚马逊的Danushka Bollegala主讲，并已开放幻灯片和阅读清单下载。教程面向没有扩散模型背景的NLP研究者。 教程介绍扩散语言模型以迭代去噪替代传统的从左到右解码：一次模型调用可生成多个token，每个预测能够利用双向上下文，并梳理大规模模型的构建、训练、推理和后训练。材料区分了已有验证的结果与仍待解决的开放问题。

AI 根据报道生成 · 11 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。