AACL 2026 扩散语言模型教程：一次解码多个 token 的非自回归路线全图

AACL-IJCNLP 2026 教程《Diffusion Language Models》系统梳理扩散语言模型以迭代去噪替代从左到右解码的技术路线，一次模型调用可决定多个 token，并让每个预测看到双向上下文。教程还涵盖大规模 DLM 的构建、推理、训练与后训练，并开放幻灯片和阅读清单。