Krishnaswamy实验室开源神经分析框架

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   AGI Hunt

   Neurospectrum 开源：用几何拓扑深度学习解析神经数据潜在轨迹

   Krishnaswamy 实验室开源 Neurospectrum，以几何与拓扑深度学习挖掘神经活动的时空特征。该框架用带可学习注意力的多尺度扩散小波编码空间模式，并通过 T-PHATE 正则化自编码器生成低维潜在轨迹；代码、notebook 与配置均已提供，已在小鼠钙成像和人类 fMRI 上验证。

2. 00:54
   AGI Hunt

   Krishnaswamy 实验室线程：t-PHATE 正则自编码器编码脑状态时间演化

   Krishnaswamy 实验室的脑状态建模线程第 8 部分采用 Temporal-PHATE 正则化自编码器，将空间嵌入压缩为低维潜空间轨迹。该方法在表征脑状态相似性的同时保留其时间先后顺序。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。