Neurospectrum 开源：用几何拓扑深度学习解析神经数据潜在轨迹

Krishnaswamy 实验室开源 Neurospectrum，以几何与拓扑深度学习挖掘神经活动的时空特征。该框架用带可学习注意力的多尺度扩散小波编码空间模式，并通过 T-PHATE 正则化自编码器生成低维潜在轨迹；代码、notebook 与配置均已提供，已在小鼠钙成像和人类 fMRI 上验证。